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自学it从哪里学起？
这个问题的话，我觉得你至少应该报个班吧，自学的话我其实觉得还是很麻烦的，然后呢，这个你也不知道他都学什么东西，嗯你可以学这个编程语言，还有什么网络啊，嗯安全方方面面的，我觉得至少你得找到一点，你选择一个目标。
想自学it，该怎么学？
想要自学it，得明白以下几点
1. 应该选择什么编程语言
可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。
刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。
如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。
如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。
2.学习编程，我需要学习哪些课程？
我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。
在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：
学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。
谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了知乎500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。
自学编程应该从哪里学起？
自学编程应该：
1、建议学习 Python。Python 基础语法内容较为简单，可以比较快的了解编程的思维习惯，并能够较快接触到 Python GUI库(比如Tkinter)，很容易借用这些库开发出一些有趣的程序。同时 Python的缩进格式也比较严格，这也很好的让编程初学者养成一个良好的编写代码习惯。
在美国有很多编程初学 Python的书籍，其受众就是小学、初中的青少年，比如《Python for Kids》，这些书籍一个很大的特点就是图文并貌，并且很快引入图形库的学习，教会小朋友制作出一些图形和简单的游戏，比如画星星，弹球。这样的好处是激发小朋友学习编程的乐趣，让小朋友从小就感受到编程的魅力。
2、读大一零基础学编程
上学习编程的首要任务是学习电脑的基础操作，熟悉键盘，让自己对电脑有初步的了解认识。至于理工科专业的学生大一估计都会教《计算机科学导论》这样类似的课程，如果想尽快编程，学生应尽快将该书内容看一遍，让自己对计算机有一个整体的认识。
C语言，建议使用 《C Primer Plus》，英语好的同学可以直接看英文版，注意该书不是《C++ Primer》，《C++Primer》可以在 C语言学的有一定基础的时候看。当学完《C PrimerPlus》之后，可以对算法的知识学习，有精力的话可以啃《算法导论》。平时可以多上 github 上直接看源码，这样比单纯看书进步的更快。
3、新手学习编程，看书时一定要不能只看不动手，一定要同时动脑、动手，要将书里面的代码都勤奋的敲。
值得注意的是，编程是个比较广义的概念，编程语言有数种，所以要学习计算机语言就要先了解语言的发展史以及各种语言在不同领域的作用，推荐先学C/C++，这门计算机语言是一门相对简单且发展的比较完善的计算机语言，初次之外呢还有basic、C#、java等等，在C之前还有更加原始的计算机语言。
4、学会记笔记
很多人刚开始学编程以往里面的很多东西都要记住，其实这是错误的做法。
不用去记住这些代码，理解代码比记住代码更重要。这里我们能理解代码是干什么用的就可以了。如果后面用的时候忘记了，反过头来知道在哪查找答案就可以了。这是学习的重要思想之一：知道在哪查找答案比记住更重要。
我想学习计算机应该从哪开始学起
首先，对于初学者来说，学习计算机技术首先要从两个方面入手，其一是学习操作系统知识，其二是学习编程语言知识。在掌握了操作系统知识和编程知识之后，再根据自身的知识结构、兴趣爱好和技术发展趋势来选择一个主攻方向，比如当前选择大数据方向就是不错的选择。
学习操作系统知识可以从Linux操作系统开始学起，一方面原因是Linux操作系统有广泛的应用，另一方面Linux操作系统是开源的，未来可以通过阅读其源代码来深入学习。对于要在IT（互联网）行业发展的人来说，学习Linux操作系统还是很有必要的。
学习操作系统有三个重点，其一是了解操作系统的体系结构；其二是了解操作系统的资源管理方式；其三是了解操作系统的任务调度方式。
在学习操作系统的过程中，还应该同步学习编程知识，编程知识是打开计算机技术大门的钥匙，通过编程语言可以在操作系统的基础上进行功能的扩展。
在未来的大数据、人工智能时代，编程语言的重要性会逐渐得到体现，编程语言的应用边界会逐渐从IT（互联网）行业向传统行业覆盖。从当前编程语言的发展趋势来看，可以重点关注一下Python语言。
学习计算机方法
一、预习
“预习”是学习中一个很重要的环节。但和其他学科中的“预习”不同的是，计算机学科中的预习不是说要把教材从头到尾地看上一遍，这里的“预习”是指：在学习之前，应该粗略地了解一下诸如课程内容是用来做什么的，用什么方式来实现等一些基本问题。
举个例子来说，在学习FrontPage之前，应该了解这一软件是用来制作网页的，且方法较简单，很适合初学者使用。
二、“任务驱动”学习方法
“任务驱动”学习方法，就是指先有结果，再研究实施策略的学习方法。在任务驱动教学中，打破了常规教学方法中由浅入深的基本顺序，每一章节的知识点都是通过几个有代表性的案例来学习的，甚至包括认识菜单。
让你先体会到效果，从而增加学习兴趣。用这种方法来学习计算机，尤其是一些视窗界面的应用程序，往往可以达到事半功倍的效果。
三、积极动手实践
计算机是一门操作性很强的学科，计算机学科中的实践，不只是简单地模仿别人的练习。在实践中难得的是有自己的想法，并尽力去寻求解决办法。在这种开动了脑筋的实践中，才会学到真正的东西。古时贤人哲士说：“学而时习之”、“学而不思则罔，思而不学则贻。”
将所学的理论知识与具体实践相结合，这是一种较好的方法，一方面可以用理论指导实际，另一方面可以加深对所学知识的理解和记忆，激发起学习兴趣，边学习，边实践，相互作用，相互促进。
学IT 应该从哪开始学习呢
1、选一门编程语言
学编程自然要先选一门编程语言当入口。语言都是工具，选工具前你要明确自己做什么东西，然后找什么语言适合做。例如后端编程学Java、Python，做前端应用学HTML5、UI。
2、选好语言不要纠结版本问题
第二选择学一门语言不要纠结学什么版本，学当下最新的就行，不要老在乎什么兼容问题。初入门槛的新人，在很长时间内达不到要被版本区别挖坑的水平。而且基本上作为新人从开始学到开始能做产品怎么也得一两年，到时候现在这个版本就是稳定主流版本了。
3、先搞定语法
一开始不用学枯燥的计算机组成原理、设计模式之类的知识。就先学语言，也不用深究历史啊，优点啊，区别啊，直接学语法。不用管那么多，先做些看得见的东西。敲代码敲代码一直敲代码，感受一下控制计算机的感觉。这样才能让自己感到酷炫，激发一边学一边和小伙伴们嘚瑟的热情。
先学好一门语言回头再来看看历史和做比较，看看大师们的理论，逐渐向外扩展更多知识或许更有效率。
扩展资料：
不会Linux就先在Windows上学
很多前辈会和你说Linux系统下编程多酷炫，用mac下多优雅，用Windows多Low。那些命令行系统是不是真的很高效抛开不说。如果新人不会用Linux就先不要学，不要刻意去装个ubuntu装个黑苹果搞半天，装好了不知道怎么搭建开发环境又搞半天；
然后Windows习惯一时半会有挥之不去效率特别低下，各种常用软件还没有，还没开始学编程先把自己的生活搞得一团糟了。所以一开始就在Windows上搞，这是最好的。还有就是新手资料基于Windows平台是最多的。
善于寻找资源
根据自己的学习热情和进度，可以去找一些学习的资源。google搜索，小千上面鼓励一开始直接敲代码，暂时跳过其它知识。但是学编程前先学会科学上网。微博搜索，强烈推荐，很多时候比google还好用，特点是按时间排序很新鲜，还能筛选只看关注人关于某事的微博。知乎搜索，原因大致同上。